高达百晓生大模型应用进阶解决方案
人工智能大模型的应用条件
通用大模型和应用系统的桥梁
实施路径：三阶段进阶策略
1.0阶段：知识库应用和意图训练
应用场景1：通用知识问答 业务系统中快速整合聊天功能并接入各大模型平台，打造企业通用知识问答平台。
应用场景2：企业私有知识库 通过便捷化采集企业内部文档、业务数据、经营表格等多类型数据，快速打造企业专业级私有化知识库平台。
2.0阶段：百晓生深度融合管理过程
应用场景1：业务信息智能查询 通过日常交流语言即可实现企业内部数据的查询、分析和可视化展示。
应用场景2：上下文语义理解实现业务全流程穿透 通过日常交流语言即可实现企业业务数据的查询、提取、分析和可视化展示。
应用场景3：单据智能录入 通过调用智能调用AI能力组件（OCR识别、语音识别、文字转语音、多语言翻译等），实现丰富业务场景落地。
应用场景4：智能辅助审批 采用平台定义的审批标准，对模型进行训练，达到能自动核验单据附件的相关内容。
应用场景5：移动场景创新体验
应用场景6：大模型聚合 支持多种大模型接入，形成聚合平台，可动态切换模型，反馈的报告结果可对比可参考。
3.0阶段：智能体打造和融入经营过程
应用场景1：企业AI智能体 基于私有大模型和企业实际业务场景相结合，梳理复杂多变的业务需求，设计并打造安全可靠的智能体应用。
应用场景2：词库训练实现复杂业务场景处理
